7月8日上午，由研究生院、研究生工作部主办，机器人与具身智能学院承办，校研究生科学技术协会协办的“人工智能”长安大讲堂第17讲在北校区师生服务大厅二层第二报告厅顺利举办。西北工业大学高昂教授作了题为“Multi-agent Deep Reinforcement Learning in Wireless Communication Network”的报告，机器人与具身智能学院自动化系主任杨盼盼主持报告会，相关学院共120余名师生参加讲座。

报告指出，低空空域无线通信正从“可通达”向“可计算”深度演进，依托空基平台实现算力就近卸载，已成为低空通信网络的核心发展趋势。但通信实体数量激增推高集中式算法通信开销、非稳态非马尔可夫特性显著导致算法收敛困难、算法“黑盒”特性在高可靠空地场景中存在信任危机等带来的新挑战，亟需构建低开销、高收敛性的分布式通算一体化调度机制。针对上述问题，高昂教授围绕自注意力无线协作频谱感知、空中服务缓存双向任务卸载、通感一体化智能反射面波束优化、机载IRS辅助语义通信四大典型场景，引入融合平均场近似学习、多头注意力机制、价值分解网络等核心技术，提出系列分布式优化方案，有效破解了大规模通信场景下的收敛性能与可解释性难题，为低空经济场景下智能无线通信网络建设提供核心技术支撑。

（供图：肖紫妍  审核：李慧 网络编辑：吴耀东）